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顯存的規格知識普及和容量

作者:佚名    文章來源:不詳    點擊數:    更新時間:2011/6/18
    核心提示:一、對于剛剛入門玩顯卡的用戶,恐防會被顯卡那一大堆的參數所困惑住,特別是當你面對著顯存的規格、容量、頻率和帶寬之類的臃腫的參數,往往會將你搞得昏頭轉向,不知從何入手選購為好。而廠商在顯卡產品銷售期間,

  一、對于剛剛入門玩顯卡的用戶,恐防會被顯卡那一大堆的參數所困惑住,特別是當你面對著 顯存的規格、容量、頻率和帶寬之類的臃腫的參數,往往會將你搞得昏頭轉向,不知從何入手選購為好。

  而廠商在顯卡產品銷售期間,由于采購數 量及生產批次上的不同,顯存顆粒往往會有所不同。當然,顯存的默認頻率往往會維持不變,但顯存顆粒的穩定性及可超頻潛力卻有可能會產生一定的差距。本篇除了將詳細為大家講解顯存各規格的相關定義及計算公式,還將圖文并茂地為大家介紹各顯存顆粒編號的詳細定義及識別技巧。

  問題:16M × 32Bit代表了顯存的什么規格呢?

  當用戶瀏覽我們網站的顯卡評測或行情報道時,往往可能會 看到“GeForce 8600GT顯卡使用了4顆16M×32Bit的高速GDDR3顯存”等類似的表述性字樣,而其中的16M x 32Bit到底是什么意思呢?其實該參數是顯存顆粒的主要規格之一,是國際統一的命名標準,可以到各存儲廠商的官方網站上查詢。

  下面就讓我們簡單的為大家講解一下這“16M x 32Bit”的含義,“16M”表示的是顯存存儲單元的容量為16Mbit,32Bit是單顆顯存的數據位寬,這種標稱不容易理解,需要經過換算才能得到 符合我們使用習慣的規格。 下面是它們與單顆顯存容量的計算轉換公式:

  單顆顯存容量=(存儲單元容量 x 數據位寬)/ 8我們同樣以16Mbit x 32Bit的GDDR3顯存顆粒為例,16Mbit x 32Bit / 8=64MB,也就是說,采用該規格的顯存顆粒,單顆容量為64M(64兆),這樣,采用四顆上述規格顯存顆粒的顯卡,它自帶的本地顯存容量即為 256MB。

  上面敘述的計算公式中,可能會有網友提出疑問:為什么要除以八呢?其實道理很簡單,因為官方規格中“16M x 32Bit”的16M,所用單位是Megabit(兆位)而不是MegaByte(兆字節),它兩之間的換算需要除以8。

  顯然,僅了解這個我們還是不足夠的,如果你要想辨別清楚顯卡是否采用了動態顯存共享后的容量作為標稱,你還得學會如何看顯存編號。好得,讓我們一步步來,先把其他 基礎充電知識學完。

  NVIDIA的TurboCache技術,可以令128MB本地顯存的顯卡動態共享至512MB,就如上圖,它采用的了 四顆8Mbit x 32Bit規格的顯存顆粒,顯存總容量僅128MB。當然,部分廠商可能會將其標稱為“準”512MB,或者在盒子的外觀上將“TC”二字淡化。

  二、顯存規格及參數的相關釋疑提問:如何計算顯存的極限頻率值?

  其實,計算顯存的極限頻率值的計算公司相當簡單,理論顯存理論頻率=(1000 / 時鐘周期)× 2。而其中的時鐘周期,就是大家常常會聽到的1.4ns、1.2ns或者是0.9ns這個數值。而這個顯存時鐘周期,同樣也可以換算成我們較為容易理解的 數值。

  套用以上公式,我們來算算主流規格顯存的理論頻率是多少:

  2.0ns=1000 ÷ 2.0 × 2=1000MHz=1.00GHz1.6ns=1000 ÷ 1.6 × 2=1250MHz=1.25GHz1.4ns=1000 ÷ 1.4 × 2=1429MHz ≈ 1.40GHz1.2ns=1000 ÷ 1.2 × 2=1667MHz ≈ 1.65GHz1.1ns=1000 ÷ 1.1 × 2=1818MHz ≈ 1.80GHz1.0ns=1000 ÷ 1.0 × 2=2000MHz=2.00GHz0.9ns=1000 ÷ 0.9 × 2=2222MHz ≈ 2.20GHz可能會有網友會問,為什么這里反而要乘上2呢?答案其實也很簡單,因為DDR系列存儲顆粒屬于雙倍傳輸,在顯卡核心工作頻率和數據位寬相同的情況 下,DDR系列的顯存帶寬是SDRAM的2倍,因此大家都習慣的在“Core Clock”核心頻率上乘2。

  顯 存位寬=單顆顯存數據位寬 × 顯存數量顯存位寬的計算公式就更加直觀而來,譬如說,一張GeForce 8600GT顯卡,采用了4顆16Mbit x 32Bit的GDDR3顯存,那么他的顯存位寬即為32bit x 4 = 128bit。當然,值得大家注意的是,對一張顯卡的顯存位寬其決定性作為的依然是GPU顯存控制器本身在位寬上的限制。就好像不少的GeForce 8400GS,采用的也是4顆的16Mbit x 32bit GDDR2顯存,但該顯卡的核心帶寬卻僅為64bit。

  又例如,影馳前 不久所推出的128bit版GeForce 8400GS,其實采用的就是GeForce 8500GT的G86核心,并且搭配了公版的P413 PCB。

  128bit顯存帶寬的影馳8400GE寬屏版A卡也有類似的情況,由于RV610自身的限制,即便采用了4顆16Mbit x 32bit規格的GDDR3顯存,顯卡的規格依然是256MB/64bit。

  顯存帶寬=(顯存位寬 x 顯存工作頻率)/ 8單純的顯存位寬意義并不大,在顯卡性能中起關鍵性作用的還有顯存帶寬。我們可以把帶寬比作是馬 路的車流量,顯然馬路越寬(顯存位寬),車速越高(顯存頻率),相同時間段內所跑過的車輛就自然多了。也就是說,顯卡的顯存帶寬越大,就表示在相同的時間 段內,核心與顯存間數據的交換量就越大。

  就已公版的GeForce 8600GT為例,核心及顯存頻率為540MHz/1400MHz,顯存位寬為128bit,那么該顯卡的顯存帶寬 = (128bit x 1400) / 8 = 224000 B/s=22.4GB/s當然啦,顯存帶寬僅僅是顯卡性能的其中一個指標,并不能完全憑借著顯存帶寬的 大小而且決定顯卡性能的強弱。因為影響顯卡性能發揮的因素實在太多。例如,跑600MHz/1500MHz的GDDR3高頻版GeForce 8500GT,3D性能絕對沒有GDDR2版低頻跑540MHz/1000MHz的GeForce 8600GT強。不同核心型號的產品,不能直接拿顯存帶寬的高低來說話。

  廠商在顯卡產品銷售期間,由于采購數量 及生產批次上的不同,顯存顆粒往往會有所不同。當然,顯存的默認頻率往往會維持不變,但顯存顆粒的穩定性及可超頻潛力卻有可能會產生一定的差距。本文除了 將詳細為大家講解顯存各規格的相關定義及計算公式,還將圖文并茂地為大家介紹各顯存顆粒編號的詳細定義及識三、教你如何慧眼識顯存,如何查看顯存編號?

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