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顯卡顯存相關技術與名詞解釋

作者:佚名    文章來源:不詳    點擊數(shù):242    更新時間:2011/6/18
    核心提示:●規(guī)格:16M×32Bit是什么意思?當您瀏覽網(wǎng)站或者查看顯卡規(guī)格時,往往都會看到類似“某某顯卡使用了4顆16M×32Bit的GDDR3顯存”這樣的文字

● 規(guī)格:16M×32Bit是什么意思?

 

       當您瀏覽網(wǎng)站或者查看顯卡規(guī)格時,往往都會看到類似“某某顯卡使用了4顆16M×32Bit的GDDR3顯存”這樣的文字,這其中16M×32Bit就是該顯存顆粒的主要規(guī)格,是國際統(tǒng)一的命名標準,可以到存儲廠商官方網(wǎng)站上查到。

       16M×32Bit中,16M表示顯存存儲單元的容量為16Mbit,32Bit是單顆顯存的數(shù)據(jù)位寬,這種標稱不容易理解,需要經(jīng)過換算才能得到符合我們使用習慣的規(guī)格。

 

● 容量:單顆顯存容量=存儲單元容量×數(shù)據(jù)位寬/8

 

       以最常見的16M×32bit GDDR3顯存為例,16×32/8=64MB,一顆顯存就是64MB的容量,那么這塊顯卡用了4顆顯存就組成了256MB。

       很多人可能會納悶上面的公式中為何要除以8,因為官方規(guī)格中的16M的單位是Megabit(兆位)而不是MegaByte(兆字節(jié)),它兩之間的換算需要除以8。

 

● 速度:顯存理論頻率=1000/時鐘周期×2

 

       大家常說某某顯卡采用了1.4ns顆粒,另一個顯卡用了更快的1.2ns顆粒,超頻更猛等等……這個1.2ns就是顯存的時鐘周期,同樣的我們需要換算成更容易理解的數(shù)字。

       套用以上公式,我們來算算主流規(guī)格顯存的理論頻率是多少:

       2.0ns顆粒=1000/2.0×2=1000MHz=1.00GHz
       1.6ns顆粒=1000/1.6×2=1250MHz=1.25GHz
       1.4ns顆粒=1000/1.4×2=1429MHz≈1.40GHz
       1.2ns顆粒=1000/1.2×2=1667MHz≈1.65GHz
       1.1ns顆粒=1000/1.1×2=1818MHz≈1.80GHz
       1.0ns顆粒=1000/1.0×2=2000MHz=2.00GHz
       0.8ns顆粒=1000/0.8×2=2500MHz=2.50GHz

       為什么要乘以2,因為DDR系列存儲顆粒屬于雙倍傳輸,在工作頻率和數(shù)據(jù)位寬相同的情況下,顯存帶寬是SDRAM的2倍,因此大家習慣于在基礎頻率上乘2,超高的頻率確實比較好看。

 

● 位寬:顯存位寬=單顆顯存數(shù)據(jù)位寬×顯存數(shù)量

 

       這個不難理解,比如顯卡使用了4顆16M×32bit GDDR3顯存,那么位寬就是32bit×4=128bit。需要注意的是,并非所有情況下這個公式都成立,除了顯存數(shù)量之外,GPU顯存控制器的位寬決定了顯卡位寬上限。

       低端顯卡核心擁有128Bit顯存控制器,因此4顆GDDR3顯存就能滿足位寬需求,即便PCB上集成了8顆顯存,顯卡位寬依然是128bit。如果是中端顯卡的話,8顆顯存正好是256Bit,與核心相吻合。

 

● 帶寬:顯存帶寬=顯存位寬×顯存工作頻率/8

 

       單純看顯存位寬意義并不大,最終影響顯卡性能的其實是帶寬。我們可以把帶寬比作是馬路的車行流量,顯然馬路越寬(顯存位寬),車速越高(顯存頻率),最終的帶寬就越高。

       以GTX260為例,顯存頻率2GHz,位寬448bit,計算所得帶寬就是112GB/s。除以8的原因還是因為bit和Byte之間的換算。

       帶寬是顯存速度的最終衡量,有些顯卡的顯存頻率高,但是位寬低,最典型的就是使用GDDR5顯存的HD4870,位寬256bit但頻率高達3600MHz,最終計算得帶寬就是115GB/s,和GTX260相當。

 

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